随着时代的进步，人们生活水平的提高，对于场景的安全需求也在逐渐提高，人脸识别闸机商业使用也越铺越广。除了在办公楼、机场、会议签到、工地等场景中的商业落地。近日，深圳一所高校的宿舍楼现已首先装上了人脸识别闸机。同学们只需刷脸就可进出宿舍，而宿舍处理员也可以通过智能化的宿舍处理系统，对学生进行考勤处理，以更科学的手法处理长期不归宿舍、长期停留宿舍、收容外人住宿等乱象。

在这y情防控中，人脸识别测温门禁闸机配备体温检测+人脸识别智能模块，实现非接触式人体温度快速检测、记录等功能，结合通道闸机组成人脸识别闸机使用，功能更丰富，加强学生进出校门管理，助力常态化疫情防控，促进人员安全有序流动有效防控校园的疫情。
8寸人脸识别测温闸机包含红外体温检测模块、LED补光灯、摄像头、人脸识别区域、8寸高清显示屏、通行状态显示、体温状态、MAC地址限制、网络连接指示区。尺寸不大，精致小巧，可结合人行通道闸机使用，也可以单独使用。
8寸人脸识别测温闸机（刷卡+二维码）技术应用主要体现在，200万像素热像测温人脸识别面板机，内嵌轻量化卷积神经网络深度学习算法（CNN）,集成高精度热成像测温芯片、图像ISP处理技术于一体的AI智能产品。
高校人员进出量大，重生面孔多，外来人员很简单夹在其间，蒙混过关，繁殖偷盗、暴力事件等安全隐患。门禁闸机是保护高校宿舍安全的一道重要关卡。而传统门禁处理，往往选用的是视频监控系统，学生需刷卡进门。发生外来人员借卡、偷卡混进进宿舍的状况后，也只能往后通过监控视频检查，及时性差，追查功率低，给宿舍处理工作带来不方便。人脸识别闸机核算处理系统以人脸辨以为中心，结合数据剖析挖掘，可通过人脸识别进行人员身份认证，作为宿舍通行依据，避免了传统处理中的代刷卡、人员跟随等现象。关于校外或校内非学生人员进出学生宿舍，需要按校园规则进行记载、提醒或警示制止。系统还设置了特定匹配名单，可答应相关处理员、辅导教师、分担安全的责任人等进入相关宿舍，在处理方式上更加人性化、智能化。
人脸识别测温门禁闸机，测温精度高，人脸识别率高，识别速度快，有效提升通行效率和人员可控度，避免人员拥挤。自动记录信息，避免人工操作，提高-效率和减少遗漏信息，做好事前预警、事中处理、事后追溯的跟踪工作。
关于高校中层出不穷的逃课宅宿舍和长期晚归、不归问题，人脸识别闸机核算处理系统也见招拆招，提供了相应对策。系统中建立了人脸特征库，对宿舍人员进行共同注册，录入人脸相片、身份信息、寝室门牌等。人脸特征库同步下发至对应区域智能人脸识别仪。以人脸比对日志为根底，剖析宿舍人员个别及全体活动规则。在上课时间，系统会及时发现长期停留于宿舍的人员，进行预警。关于长期晚归、不归的学生，系统也会核算和预警，并核算历史数据，供处理人员查询。
人脸识别闸机在智能校园中发挥着重要作用。在校园内，教师和学生将通过提前输入人脸和身份信息，支持最多30000条信息的存储容量。在实际人脸识别中，出入境或验证这些区域的方法不再局限于卡片识别。活检摄像头仅在需要识别信息时实时采集图像。面部识别验证还可以防止校园丢失或不携带身份证。有些设施工作不正常。